Uncategorized · December 22, 2021

กองหน้าบาร์เซโลนาต้องการตาม IA

Xavi มีปัญหาในการโจมตี Agüero ตัดสินใจเลิกเล่นเนื่องจากปัญหาสุขภาพ และ Braithwaite ยังคงได้รับบาดเจ็บ ช่างต้องดึงออกจากเหมือง หนุ่มจุ๊ตลาได้ตัดสินใจเรื่องฉุกเฉินแล้ว แต่เขาไม่ได้ปิดบังปัญหา คุณต้องลงทะเบียนและเหนือสิ่งอื่นใดต้องได้รับสิทธิ์ในการจัดตั้งบริษัท มีหลายชื่อขึ้นมา แต่หากต้องการปรับแต่ง คุณสามารถใช้ปัญญาสังเคราะห์ได้ บริษัทที่ปรึกษา Olocip ได้ดำเนินการ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เพื่อชี้แจงว่ากองหน้าคนใดสามารถสร้างผลกระทบต่อทีมได้มากกว่า กล่าวโดยย่อคือกองหน้าที่เหมาะกับ Xavi มากที่สุดในตลาดพร้อมพารามิเตอร์ที่ต้องการ

การศึกษานี้ใช้ “การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ (ค่าที่แต่ละการกระทำของผู้เล่นมีส่วนต่อทีม) ที่ช่วยให้เราทราบผลกระทบร้ายแรงที่ผู้เล่นมีต่อทีมของเขา” งานของ Olocip รวมถึงกองหน้ามากกว่า 50 การแข่งขันน้อยกว่า 30 ปีและด้วยการปิดสัญญาครั้งต่อไปในปี 2022 เนื่องจากสถานการณ์ทางเศรษฐกิจที่บาร์เซโลนากำลังเผชิญอยู่ ผ่านเมตริก “ทั่วไป” ผลกระทบที่ผู้เล่นที่เป็นปัญหาสามารถส่งผลต่อทีมที่เขาไปถึงจะถูกวัด

El análisis predictivo de Olocip sobre los delanteros a fichar por el Barcelona.

การวิเคราะห์เชิงทำนายของ Olocip กองหน้าที่จะเซ็นสัญญากับบาร์เซโลน่า

ผู้เล่นเช่น Lacazette (อาร์เซนอล), Belotti (โตริโน), Kolo Muani ( Nantes), Azmoun (Zenit) … แต่เหนือพวกเขา การวิเคราะห์การทำนายของ Olocip ชี้ไปที่ไข่มุกแห่งแม่น้ำ Julián Álvarez ด้วยคะแนนรวม 100 คนอายุ 21 ปีจะเข้ากับโครงการได้อย่างสมบูรณ์แบบ และแนวคิดของชาบี เอร์นานเดซ มันจะเป็นสัญญาณที่จะปรับปรุงตามปัญญาประดิษฐ์ซึ่งจะเห็นได้ชัดว่าปรับปรุงประสิทธิภาพของเปรี้ยวจี๊ดและประสิทธิภาพของทีม

การวิเคราะห์คือ “สามารถกำหนดบริบทของผู้เล่นในสภาพแวดล้อมใหม่ (สโมสร, ลีก, โค้ช, เพื่อนร่วมทีม, ระบบเกม, อายุ … ) “ จากมูลค่ากองหน้ามากกว่า 1,400 รายในที่ทำงาน , Julián Álvarez จะเป็นตัวรุกที่จะสร้างผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดต่อบาร์เซโลนา ถ้าเราดูแค่ค่าพารามิเตอร์เกมรุกเท่านั้น น่าจะเป็นอัซมูน ชาวอิหร่านจากเซนิตมีค่าตัวที่ 98 ในขณะที่ Álvarez ยังคงอยู่ที่ 74 คนจากริเวอร์จะพัฒนาทุกๆ คนในแง่ของการสร้างเกม โดยมีดัชนีอยู่ที่ 100 เขาจะกล่าวถึงการดำเนินการร่วมกันในเกมรุกเป็นเวลา 90 นาที Olocip อธิบายว่า “เป็นพื้นฐานที่จะเข้าใจว่าการใช้ข้อมูลเชิงพรรณนาจากอดีต (ความรู้ที่สำคัญ ) เพื่อคาดการณ์เกี่ยวกับประสิทธิภาพในอนาคตของผู้เล่นนั้นผิด เราต้องใช้ปัญญาสังเคราะห์เพื่อให้บริบทของผู้เล่นในสภาพแวดล้อมใหม่ของพวกเขา ลดความไม่แน่นอนและผู้เชี่ยวชาญของสโมสรจะตัดสินใจได้ดีขึ้นภายใต้เกณฑ์ความเข้มงวดทางวิทยาศาสตร์ ”


อ่านเพิ่มเติม